随机数生成
生成随机数是许多不同项目中常见的任务。你可能已经在FunC文档中看到过random()函数，但请注意，除非你采用一些额外的技巧，否则其结果很容易被预测。
如何预测随机数？
计算机在生成随机信息方面非常糟糕，因为它们只是遵循用户的指令。然而，由于人们经常需要随机数，他们设计了各种方法来生成伪随机数。
这些算法通常要求你提供一个seed值，该值将被用来生成一系列伪随机数。因此，如果你多次运行相同的程序并使用相同的seed，你将始终得到相同的结果。在TON中，每个区块的seed是不同的。
因此，要预测智能合约中random()函数的结果，你只需要知道当前区块的seed，如果你不是验证者，这是不可能的。
只需使用randomize_lt()
为了使随机数生成不可预测，你可以将当前的逻辑时间添加到seed中，这样不同的交易将具有不同的seed和结果。
只需在生成随机数之前调用randomize_lt()，你的随机数就会变得不可预测：
randomize_lt();
int x = random(); ;; 用户无法预测这个数字
然而，你应该注意验证者或协作者仍然可能影响随机数的结果，因为他们决定了当前区块的seed。
有没有办法防止验证者操纵？
为了防止（或至少复杂化）验证者替换seed，你可以使用更复杂的方案。例如，你可以在生成随机数之前跳过一个区块。如果我们跳过一个区块，seed将以不太可预测的方式改变。
跳过区块并不是一个复杂的任务。你可以通过简单地将消息发送到主链，然后再发送回你合约的工作链来完成。让我们来看一个简单的例子！
不要在真实项目中使用此示例合约，请自己编写。
任何工作链中的主合约
让我们以一个简单的彩票合约为例。用户将向它发送1 TON，有50%的机会会得到2 TON回报。
;; 设置回声合约地址
const echo_address = "Ef8Nb7157K5bVxNKAvIWreRcF0RcUlzcCA7lwmewWVNtqM3s"a;
() recv_internal (int msg_value, cell in_msg_full, slice in_msg_body) impure {
var cs = in_msg_full.begin_parse();
var flags = cs~load_uint(4);
if (flags & 1) { ;; 忽略弹回的消息
return ();
}
slice sender = cs~load_msg_addr();
int op = in_msg_body~load_uint(32);
if ((op == 0) & equal_slice_bits(in_msg_body, "bet")) { ;; 用户下注
throw_unless(501, msg_value == 1000000000); ;; 1 TON
send_raw_message(
begin_cell()
.store_uint(0x18, 6)
.store_slice(echo_address)
.store_coins(0)
.store_uint(0, 1 + 4 + 4 + 64 + 32 + 1 + 1) ;; 默认消息头部（见发送消息页面）
.store_uint(1, 32) ;; 让1成为我们合约中的回声操作码
.store_slice(sender) ;; 转发用户地址
.end_cell(),
64 ;; 发送剩余的消息值
);
}
elseif (op == 1) { ;; 回声
throw_unless(502, equal_slice_bits(sender, echo_address)); ;; 只接受我们回声合约的回声
slice user = in_msg_body~load_msg_addr();
{-
此时我们已经跳过了1+个区块
因此让我们生成随机数
-}
randomize_lt();
int x = rand(2); ;; 生成一个随机数（0或1）
if (x == 1) { ;; 用户赢了
send_raw_message(
begin_cell()
.store_uint(0x18, 6)
.store_slice(user)
.store_coins(2000000000) ;; 2 TON
.store_uint(0, 1 + 4 + 4 + 64 + 32 + 1 + 1) ;; 默认消息头部（见发送消息页面）
.end_cell(),
3 ;; 忽略错误并单独支付费用
);
}
}
}
在你需要的任何工作链（可能是基本链）部署这个合约，就完成了！
这种方法100%安全吗？
虽然它确实有所帮助，但如果入侵者同时控制了几个验证者，仍然有可能被操纵。在这种情况下，他们可能会以某种概率影响依赖的seed。即使这种可能性极小，仍然值得考虑。
随着最新的TVM升级，向c7寄存器中引入新值可以进一步提高随机数生成的安全性。具体来说，升级在c7寄存器中添加了关于最近16个主链区块的信息。
由于主链区块信息的不断变化性质，它可以作为随机数生成的额外熵源。通过将这些数据纳入你的随机算法中，你可以创建出更难以被潜在对手预测的数字。
有关此TVM升级的更多详细信息，请参考TVM升级。